C примерами и настройками под многие системы, подробные кейсы анализа на основе трафика по ссылкам с UTM-метками
Это специальные параметры, которые добавляются в адрес ссылки размещаемые на сторонних ресурсах.
Пример ссылки на страницу, содержащую UTM-метку
Каждая UTM-метка состоит из параметра, который мы отслеживаем и его значения
| utm_source | = | & | |
|
Название параметра, который отслеживаем |
значение параметра | разделитель |
Существуют обязательные и необязательные utm-метки
| Параметр | возможные значение | пример |
| Обязательные | ||
| utm_source | Источник переходов - yandex, google, vk, mail, newslater | utm_source=yandex_direct |
| utm_medium |
Тип трафика: cpc (оплата за клик), cpa, cpm, email и так далее.
Стандартные значения
|
utm_medium=cpc |
| utm_campaign | Название рекламной кампании: detskie_igrushki, telephone, shina | utm_campaign=detskie_igrushki |
| Не обязательные | ||
| utm_term | Ключевое слово, которое инициировало показ объявления | utm_term=kupit_telephone |
| utm_content | Идентификатор объявления. Например banner_468_animated. Дополнительная информация, позволяющая различать объявления | utm_content=banner_468_animated |
Рассмотрим очень простой случай.
Допустим, вы хотите прорекламировать в Яндекс Директ свой интернет-магазине
Адрес страницы (URL) вашего товара:
http://www.site.ru/stranica-tovara/
В этот урл мы подставим нужные нам метки и он станет выглядеть так
http://www.site.ru/stranica-tovara/?utm_source=yandex_direct&utm_medium=cpc&utm_campaign=knigi&utm_term={keyword}
Далее мы в системе аналитики можем построить отчет по таким пользователям пришедшим с такими
utm-метками
и определить, сколько страниц они посетили, сколько времени провели на сайте, сделали ли они
заказ и на
какую сумму и так далее.
На основе этой информации мы можем проанализировать эффективность данной рекламной кампании
и
сделать соответствующие выводы.
Например, зная, что по данной рекламной кампании пришло 1000 человек и не было сделано ни
одного
заказа можно сделать вывод, что данная рекламная кампания не эффективна и отключить ее в Яндекс
Директ.
С помощью этой метки мы можем эффективность в целом источника, в данном случае Яндекс Директ, и посмотреть какая конверсия по данному источнику
Параметр возможные значение пример utm_source yandex, google, vk, mail, newslater utm_source=yandex_direct
Но судить о результатах рекламной кампании по конверсии всего источника не правильно, так как общую картину может искажать определённая группа товаров, может быть из за высокой цены, или плохого описания или малого ассортимента. Или наоборот – все группы товаров убыточны, а одна сверх прибыльна.
Что бы разобраться в этом мы используем следующую метку:
Параметр возможные значение пример utm_campaign detskie_igrushki, telephone, shina utm_campaign=detskie_igrushki
Допустим, для аналитики мы используем Google Analitycs, тогда идем в следующий раздел
Все. Теперь у нас все рекламные кампании показываются только для источника «Яндекс Директ» и мы можем провести детальный анализ каждой кампании по ее показателям.
После того как мы разобрались с рекламными кампаниями в целом, необходимо провести более углублённый анализ и посмотреть какой именно товар продаётся лучше или хуже (или какое объявление нам приносит больше прибыли, а какое убытков). Для этого воспользуемся меткой -
Параметр возможные значение пример utm_term Ключевое слово, которое инициировало показ объявления utm_term=kupit_telephone
Для этого нам нужно в нашем отчете выбрать в качестве «Дополнительного параметра» - «Ключевое слово»
В этом отчёте мы видим все переходы с Яндекс Директ по конкретным ключевым словам, например там может быть конкретная модель или название товара
Если список ключевых слов для всех рекламных кампаний очень большой, то его можно отфильтровать по конкретной рекламной кампании, точно так же, как мы фильтровали кампании по источнику, в 6 пункте выше, только теперь в фильтре выбираем «Кампания» - содержит - и далее название кампании, например, «knigi»
И на основе полученных данных и делаем выводы, какое объявление нам приносит деньги, а какое убытки
Для каждого объявления в системе рекламы мы создаем стандартный набор UTM-меток по схеме разобранной выше, это так называемые «статические UTM-метки»
Но во многих рекламных системах существует свой дополнительный набор меток, так называемые «динамические» utm метки, в которые система автоматически подставит необходимые значения, например, utm_term={keyword}, тут вместо {keyword} Яндекс Директ передаст ключевую фраза, по которой произошел показ.
Некоторые динамические параметры целесообразно вставлять в стандартные utm-метки, например для
Яндекс
Директа это будет выглядеть так:
utm_source={source}&utm_campaign={campaign_id}&utm_term={keyword}&utm_content={position_type}.{position}
Так же, динамические параметры можно использовать и как отдельные get-параметры, фильтруя по ним рекламные кампании или конкретные объявления
Ссылка, в которой используются динамические параметры, выглядит так:
http://www.site.ru/?type={source_type}&source={source}&added={addphrases}&block={position_type}&pos={position}&key={keyword}&campaign={campaign_id}&retargeting={retargeting_id}&ad={ad_id}&phrase={phrase_id}&gbid={gbid}&device={device_type}®ion={region_id}®ion_name={region_name}
В такой ссылке для каждого объявления переменные, заключенные в фигурные скобки, автоматически заменятся Яндекс Директом на нужные значения
Для составления такой ссылки воспользуйтесь нашим генератором UTM-меток для Яндекс Директ
Генератор Utm-метокДля составления ссылки с использованием меток Google Adwords воспользуйтесь нашим генератором
Генератор Utm-метокПодробно как работать с utm-метками в Google Analitycs мы разобрали в примере с интернет-магазином чуть выше.
Работа я utm-метками в Яндекс Директ аналогична работе в Google Analitycs. У Яндекс Метрики немного другой интерфейс и отчет по utm-меткам находится в разделе:
Отчеты -> Стандартные отчеты -> Источники -> Метки UTM
Например, что бы проанализировать все показы объявления в спец размещение мы для генерации ссылки использовали get-параметр &block={position_type}, а чтобы получить отчет по этом параметру мы можем использовать следующий фильтр:
Страница с utm метками, по сути, является копией страницы, в URL которой этим метки не содержатся. Utm-метки никак не влияют на контент расположенный на странице и страница, с URL которой содержит utm метки, по сути, является копией страницы, в URL которой эти метки не содержатся
На данный момент современные поисковые системы, обычно, могут понять, что в URL странице содержаться UTM-метки и не учитывать их автоматически, но, все-таки, есть, хоть и небольшая, но все же, вероятность того, что поисковые системы могут проиндексировать обе эти страницы, так как, технически, URL у них разные.
А дублированный контент, как всем известно, достаточно негативно влияет на SEO сайта.
Что бы этого избежать можно сделать следующее:
<link rel="canonical" href="URL этой страницы без UTM меток" />
Disallow: /*utm_source=
utm_nooverride=1 используется для того, чтобы при переходе по ссылке, содержащую такую метку, Google Analytics как источник конверсии использовала не канал перехода этой ссылки, а его первый источник, который раньше привёл пользователя на сайт (если такой был, если же предыдущего посещения не было, то запишется текущий источник)
Например, первый раз пользователь пришел к нам на сайт по рекламной кампании (или, например, через поисковую систему). Тут ему присвоился источник – partner_site
Далее, в ходе взаимодействия с сайтом пользователю высылается письмо, например, с подтверждением регистрации, в котором есть ссылка на сайт.
При переходе по этой ссылки из письма Google Analytics перезапишет канал привлечения пользователя на «email», хотя к конверсии привел именно переход по рекламной кампании.
Что бы этого не происходило, и письма не перезаписывали реальный источник конверсии, нужно в ссылках из писем использовать метку utm_nooverride=1, которая укажет Google Analytics, чтобы он игнорировал переход по ссылке с данным параметром для определения канала приведшего к конверсии.
Таким образом, если пользователь пришёл к нам с рекламной кампании, а после перешёл по ссылке из нашего письма, в которой был указан параметр utm_nooverride=1 и совершил конверсию, то конверсия будет присвоена к рекламной кампании, а не к каналу «email», что нам и требуется.
Смена пароля